الفرق بين المراجعتين لصفحة: «المتغيرات العشوائية الأحادية البعد»

من MM*Stat Arabisch

اذهب إلى: تصفح, ابحث
(Die Seite wurde neu angelegt: „المتغيرات العشوائية الأحادية البعد , المثال الداعم :المتغيرات العشوائية المنقط…“)
 
لا ملخص تعديل
سطر ١: سطر ١:
[[ المتغيرات العشوائية  الأحادية  البعد]] , [[ المثال الداعم :المتغيرات  العشوائية  المنقطعة  الأحادية البعد ]], [[ مثال : المتغير العشوائي  المنقطع الأحادي البعد  ]]
<math> x_{1},x_{2},\dots </math> محددة أو يمكن  عدها .
 
 
 
 
[[صورة:H100.gif]]      '''5.2  المتغيرات العشوائية  الأحادية  البعد '''
 
 
يكون المتغير العشوائي أحادي البعد اذا  تعتبر [[التجربة]]  [[نتيجة]] واحدة فقط .
 
 
 
[[صورة:H100.gif]]      '''  المتغير العشوائي المنقطع  '''
 
 
تعريف:
يدعى المتغير العشوائي  بالمنقطع  اذا مجموعة كل النتائج  الممكنة [[صورة:Mmengjavaimg841.gif]] محددة أو يمكن  عدها .




سطر ٢٥: سطر ٧:
تعريف  :
تعريف  :


يعطي تابع الكثافة [[صورة:Mmengjavaimg842.gif]]   [[الاحتمال]]  بأن  المتغير العشوائي [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]] مساوي الى [[صورة:Mmengjavaimg125.gif]] , احتمال [[صورة:Mmengjavaimg125.gif]] هو [[صورة:Mmengjavaimg843.gif]] .
يعطي تابع الكثافة <math> f</math>   <math> X</math> مساوي الى <math> x_{i}</math> , احتمال <math> x_{i}</math> هو <math> f(x_{i})</math> .






[[صورة:Mmengjavaimg844.gif]]
<math> P(X=x_{i})=f(x_{i})\qquad i=1,2,\dots
</math>






[[صورة:Mmengjavaimg845.gif]]
<math> f(x_{i})\geq 0,\qquad \sum \limits_{i}f(x_{i})=1
</math>




سطر ٤٦: سطر ٣٠:




يقيم تابع التوزيع [[صورة:Mmengjavaimg846.gif]] للمتغير العشوائي [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]] كتحقق [[صورة:Mmengjavaimg243.gif]] التي تعرف  كاحتمال  حيث  قيمة المتغير العشوائي [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]] ليست أكبر من [[صورة:Mmengjavaimg243.gif]].
يقيم تابع التوزيع <math> F</math> للمتغير العشوائي <math> X</math> كتحقق <math> x</math> التي تعرف  كاحتمال  حيث  قيمة المتغير العشوائي <math> X</math> ليست أكبر من <math> x</math>.




[[صورة:Mmengjavaimg847.gif]]
<math> F(x)=P(X\leq x)=\sum\limits_{x_{i}\leq x}f(x_{i})
</math>


   
   
تابع التوزيع  للمتغير العشوائي المنقطع  هو تابع الدرجة  الذي يزداد  فقط بزيادة [[صورة:Mmengjavaimg125.gif]].  تزداد  توابع التوزيع  بزيادة [[صورة:Mmengjavaimg843.gif]].
تابع التوزيع  للمتغير العشوائي المنقطع  هو تابع الدرجة  الذي يزداد  فقط بزيادة <math> x_{i}</math>.  تزداد  توابع التوزيع  بزيادة <math> f(x_{i})</math>.


يكون تابع التوزيع ثابت  بين النقاط [[صورة:Mmengjavaimg125.gif]] و [[صورة:Mmengjavaimg848.gif]].
يكون تابع التوزيع ثابت  بين النقاط <math> x_{i}</math> و <math> x_{i+1}</math>.




يسمح  تابع التوزيع  بحساب الاحتمالات  للحوادث  الأخرى  المتضمنة [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]]
يسمح  تابع التوزيع  بحساب الاحتمالات  للحوادث  الأخرى  المتضمنة <math> X</math>




[[صورة:Mmengjavaimg850.gif]] أو  [[صورة:Mmengjavaimg849.gif]]
<math> P(X&gt;a)=1-F(a)</math> أو  <math> P(a&lt;X\leq b)=F(b)-F(a),</math>

مراجعة ١٦:٣٦، ٣١ يوليو ٢٠٢٠

محددة أو يمكن عدها .


تابع الكثافة الاحتمالي


تعريف  :

يعطي تابع الكثافة مساوي الى , احتمال هو .




يرسم تابع الكثافة الاحتمالي باستعمال المدرج التكراري .


تابع التوزيع


تعريف  :


يقيم تابع التوزيع للمتغير العشوائي كتحقق التي تعرف كاحتمال حيث قيمة المتغير العشوائي ليست أكبر من .



تابع التوزيع للمتغير العشوائي المنقطع هو تابع الدرجة الذي يزداد فقط بزيادة . تزداد توابع التوزيع بزيادة .

يكون تابع التوزيع ثابت بين النقاط و .


يسمح تابع التوزيع بحساب الاحتمالات للحوادث الأخرى المتضمنة


خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected "-", "[", "\\", "\\begin", "\\begin{", "]", "^", "_", "{", "}", [ \t\n\r], [%$], [().], [,:;?!'], [/|], [0-9], [><~], [\-+*=], or [a-zA-Z] but "&" found.in 1:20»): {\displaystyle P(X&gt;a)=1-F(a)} أو خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected "-", "[", "\\", "\\begin", "\\begin{", "]", "^", "_", "{", "}", [ \t\n\r], [%$], [().], [,:;?!'], [/|], [0-9], [><~], [\-+*=], or [a-zA-Z] but "&" found.in 1:20»): {\displaystyle P(a&lt;X\leq b)=F(b)-F(a),}