|
|
| سطر ١: |
سطر ١: |
| [[التوزيع الأسي]], [[التوزيع الأسي , المثال التفاعلي ]], [[المثال الداعم للتوزيع الأسي ]], [[مثال للتوزيع الأسي]],[[المعلومات الاضافية للتوزيع الأسي ]]
| | <math> \rightarrow \infty </math> <math> \lambda </math> يقترب تابع الكثافة الى 0 ويقترب تابع التوزيع الى 1 . |
| | |
| [[صورة:H100.gif]] '''6.6 التوزيع الأسي'''
| |
| | |
| [[المتغير العشوائي المستمر]] X له التوزيع الأسي مع العنصر <math>\lambda> 0</math>, اذا تابع كثافته الاحتمالية يعرف كالتالي :
| |
| | |
| <math>f_{EX}(x;\lambda) = \begin{cases}\lambda e^{- \lambda x} & \mbox{ } x \geq 0,\quad \lambda > 0 \\
| |
| 0 & \mbox{ } x < 0
| |
| \end{cases}</math> | |
| يشار كالتالي:
| |
| <math>X\sim EX(\lambda )</math> = <math>X\sim EX(2 )</math>. | |
| | |
| | |
| <iframe k="wiwi" P="examples/?P=mmara/07.R" />
| |
| | |
| يعطى [[تابع التوزيع]] كما يلي :
| |
| | |
| <math> F_{EX}(x;\lambda) =\begin{cases}1 - e^{- \lambda x} & \mbox{ } x \geq 0 \\
| |
| 0 & \mbox{ } x < 0\end{cases}</math>
| |
| | |
| | |
| | |
| [[القيمة المتوقعة]] و[[التباين]] للمتغير العشوائي الموزع أسيا :
| |
| | |
| <math>E(X) = \frac{1}{\lambda} \quad Var(X) = \frac{1}{\lambda^2}</math>
| |
| | |
| | |
| | |
| كلما [[صورة:Mmengjavaimg1355.gif]] [[صورة:Mmengjavaimg1327.gif]] يقترب تابع الكثافة الى 0 ويقترب تابع التوزيع الى 1 .
| |
مراجعة ١٦:٣٣، ٣١ يوليو ٢٠٢٠
يقترب تابع الكثافة الى 0 ويقترب تابع التوزيع الى 1 .
