|
|
| سطر ٦: |
سطر ٦: |
|
| |
|
| التوزيع الهندسي مستقلة | | التوزيع الهندسي مستقلة |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
| '''Direct output'''
| |
|
| |
| <pre><iframe k="wiwi" P="examples/?P=mmara/00.R" />
| |
|
| |
| '''Iframe output'''
| |
|
| |
| <pre><iframe k="wiwi" P="examples/?P=mmara/01.R" /></pre>
| |
|
| |
| <iframe k="wiwi" P="examples/?P=mmara/02.R" />
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
| |
|
| سطر ٦٥: |
سطر ٢٤: |
|
| |
|
|
| |
|
| <Rform name="cdfhyper">
| | <iframe k="wiwi" P="mmstat_en/distribution_hyper/" /> |
| n: <input name="n" type="text" size="5" maxlength="5" value="6"> N: <input name="N" type="text" size="5" maxlength="5" value="49"> M: <input name="M" type="text" size="5" maxlength="5" value="6"> <input type="submit" value="Absenden">
| |
| </Rform>
| |
| <iframe k="wiwi" P="examples/?P=mmara/03.R" /> | |
| | |
| | |
| <Rform name="normal">
| |
| M: <input name="M" type="text" size="5" maxlength="5" value="10">
| |
| Variance: <input name="Variance" type="text" size="5" maxlength="5" value="2">
| |
| <input type="submit" value=" Submit "> (You may need to reload the iframe below after submitting).
| |
| </Rform>
| |
| | |
| <iframe k="wiwi" P="examples/?P=mmara/04.R" />
| |
المراجعة الحالية بتاريخ ١٧:٣٤، ٢٠ أغسطس ٢٠٢٠
كما في التوزيع الثنائي , يبنى التوزيع الهندسي على التجربة مع نتيجتين ممكنتين فقط .
يختلف التوزيع الهندسي عن التوزيع الثنائي بأننا نسحب دون اعادة, يعني ذلك لا تكون السحوبات من
التوزيع الهندسي مستقلة
يملك المتغير العشوائي X الذي يحتوي عدد النجاحات A بعد n تكرار للتجربة التوزيع الهندسي مع العناصر M,N و n مع تابع الكثافة الاحتمالي
الترميز البسيط له 
