التوزيع أحادي البعد

المحتويات ,التوزيع التكراري أحادي البعد ,الشرح:التوزيع أحادي البعد , الدعم: التوزيع التكراري للبيانات المنقطعة:

التوزيع الأحادي البعد

تجميع المعلومات حول حدود الفئة والتكرارات النسبية أو المطلقة تشكل التوزيع التكراري . لمتغير مفرد (مثال: الارتفاع ), نملك التوزيع التكراري الأحادي البعد, اذا أكثر من متغير واحد, يقاس لكل وحدة احصائية. (مثال : الارتفاع و الوزن ), ينبغي تعريف التوزيعات التكرارية الثنائية البعد. نستعمل المؤشر ليدل على المتغير المشاهد.

التوزيعات التكرارية للبيانات المنقطعة

نفرض المتغير الذي يقبل قيم مشاهدة , نشير لهذه القيم المشاهدة أو الفئات باستعمال المؤشر . سنحدد المشاهدات n على المتغير العشوائي بواسطة , السياق سيجعله واضحا فيما نشير الى كقيم ملحوظة أو n مشاهدات, سنفرض بأن

الجدول التكراري

للمتغير المنقطع , يعرض الجدول التكراري توزيع التكرارات على الفئات المعطاة, من الأن سنتكلم عن المتغيرات المنقطعة لتشمل المتغيرات المصنفة والمتغيرات العددية المنقطعة مع مشاهدات ممكنة قليلة . نلاحظ مجموع التكرارات عبر الفئات المتنوعة يساوي لمجموع المشاهدات

القيم	التكرارات المطلقة	التكرارات النسبية
Total

العرض البياني

توجد أنواع عرض متعددة لعرض التوزيعات التكرارية للبيانات المنقطعة.

العمود البياني

في الأعمدة البيانية, تمثل التكرارات بارتفاع الأعمدة, المسحوبة عموديا على الفئات الممثلة على المحور الأفقي حيث لا تمثل الفئات مجالات كما في حالة البيانات المستمرة المبوبة.لا يمثل عرض الأعمدة أي معنى, لهذا الأعمدة تسحب مع عرض متساوي

الرسم البياني المتراكم

أحيانا نريد مقارنة التكرارات النسبية لعينات مختلفة ( يمكن نشوء العينات المختلفة لنقاط مختلفة عبر الزمن أو من مجتمعات مختلقة ). ذلك سيعمل بسحب عمود بياني واحد لكل عينة, يتألف الرسم البياني المتراكم من عدة أعمدة أجزاء كما في العينات , كل جزء للعمود البياني يقدم التكرار النسبي

العرض الدائري

في العروض الدائرية , تمثل التكرارات كأجزاء من دائرة, تتناسب مساحة كل جزء للتوزيع النسبي المطابق.

رموز العرض

في رموز العرض, يتناسب حجم أو عدد الرموز المصورة للتكرارات المشاهدة.

الخريطة الاحصائية

التكرارات النسبية المختلفة لمساحات مختلفة , تعرض بألوان مختلفة, تظليل أو أشكال.